L’intelligence artificielle impose de nouveaux besoins d’infrastructure : puissance de calcul, densité énergétique, refroidissement liquide haute performance, connectivité, sécurité et maîtrise des données. Selon l’Agence internationale de l’énergie, la consommation électrique mondiale des data centers devrait plus que doubler d’ici 2030, pour atteindre environ 945 TWh par an, contre 415 TWh en 2024, l’IA constituant le principal moteur de cette croissance.
Telehouse accompagne les entreprises dans l’hébergement de leurs infrastructures IA grâce à des data centers haute densité, des technologies de refroidissement adaptées aux serveurs GPU, dont le Direct Liquid Cooling (DLC), un vaste écosystème d’interconnexion et son expertise de la colocation en data center.
Serveurs GPU, inférence IA, calcul intensif ou cloud privé IA : bénéficiez d’un environnement conçu pour héberger vos workloads critiques et accompagner leur montée en charge.
Qu’est-ce qu’un data center IA ?
Un data center IA est une infrastructure conçue pour héberger les équipements et applications nécessaires aux projets d’intelligence artificielle.
Par rapport à un environnement IT classique, les workloads IA peuvent nécessiter davantage de puissance électrique, une densité par rack supérieure, un refroidissement adapté ainsi que d’importantes capacités de stockage et de bande passante. À ces exigences s’ajoutent la disponibilité, la sécurité et la maîtrise des données.
Pourquoi choisir Telehouse pour vos projets IA ?
Haute densité
Telehouse propose des infrastructures capables d’accueillir des environnements exigeants : serveurs GPU, calcul haute performance (HPC), inférence IA ou cloud privé IA. Elles répondent aux besoins croissants en électricité, énergie et puissance de calcul liés à ces technologies.
Direct Liquid Cooling : un refroidissement adapté aux serveurs IA haute densité
Les serveurs IA haute densité, notamment équipés de GPU, génèrent d’importants besoins de refroidissement. Pour y répondre, Telehouse a intégré le Direct Liquid Cooling (DLC) à ses infrastructures IA-ready.
Cette technologie refroidit directement les composants les plus chauds, comme les CPU et GPU, grâce à un liquide circulant au plus près des équipements. Telehouse l’a notamment déployée sur le module IA de TH3 Paris Magny, conçu pour accueillir des infrastructures IA et HPC à très haute densité.
Connectivité
L’écosystème de connectivité Telehouse permet de relier vos infrastructures IA à vos opérateurs, réseaux partenaires, environnements métiers et principaux fournisseurs cloud. Un réseau performant et une faible latence sont essentiels pour accélérer les échanges de données nécessaires aux applications d’intelligence artificielle.
Sécurité
Les data centers Telehouse protègent les équipements, les données sensibles et les infrastructures critiques grâce à une sécurité physique accrue : contrôle d’accès, authentification biométrique, vidéosurveillance et présence d’équipes de sécurité 24h/24 et 7j/7.
Cette protection s’étend à la sécurité numérique, afin de renforcer la résilience des infrastructures face aux cybermenaces et aux tentatives d’intrusion. Cet engagement s’appuie notamment sur des certifications et référentiels reconnus, tels qu’ISO 27001, PCI DSS et HDS, qui attestent du niveau d’exigence appliqué à la sécurité et à la protection des données.
Souveraineté
La localisation et la maîtrise des données sont déterminantes pour de nombreux projets IA. A Paris comme à Marseille, les infrastructures françaises de Telehouse permettent de construire des architectures adaptées aux enjeux de souveraineté et de conformité, notamment dans les secteurs réglementés.
Évolutivité
Les solutions Telehouse accompagnent la montée en charge des projets IA grâce à des options de colocation flexibles et évolutives. Selon leurs besoins, les entreprises peuvent disposer d’un espace allant d’une fraction de baie à plusieurs centaines de baies, ainsi que d’espaces ou de suites dédiés pour les infrastructures nécessitant une forte densité de puissance. Cette flexibilité permet de faire évoluer les capacités d’hébergement et de connectivité à mesure que les besoins en calcul et les infrastructures IA se développent.
Des solutions de colocation adaptées aux workloads IA
Telehouse propose des solutions de colocation adaptées aux nouveaux besoins de l’intelligence artificielle : baies, espaces privatifs, suites dédiées, environnements haute densité et solutions d’interconnexion.
Ces infrastructures peuvent notamment accueillir :
- des serveurs GPU et workloads d’inférence IA ;
- des modèles propriétaires ;
- des environnements de cloud privé IA ;
- du calcul haute performance ;
- des plateformes traitant des données sensibles ;
- des infrastructures IA destinées aux secteurs réglementés.
Telehouse fournit ainsi le socle physique, réseau et sécuritaire nécessaire pour industrialiser les projets IA, tout en permettant leur évolution dans un environnement maîtrisé.
Une infrastructure pensée pour la performance, la sécurité et la maîtrise des données
Performance
Les workloads IA nécessitent une infrastructure capable de supporter des environnements haute densité et des échanges de données intensifs. La proximité avec un vaste écosystème de réseaux et de cloud contribue également à réduire la latence et à fluidifier les échanges. Telehouse propose notamment une connectivité directe vers les principaux fournisseurs cloud.
Sécurité
Données sensibles, modèles propriétaires et applications métiers critiques doivent évoluer dans un environnement protégé. L’hébergement en data center permet d’associer sécurité physique, contrôle des accès, supervision et continuité de service.
Maîtrise des données
Rapprocher la puissance de calcul des données permet de réduire la latence et de limiter certains transferts vers des infrastructures externes.
C’est notamment l’objectif du partenariat Telehouse x Cirrascale, qui permet aux entreprises d’exécuter leurs workloads d’inférence IA au plus près de leurs données dans les data centers Telehouse en France.
Telehouse investit dans des infrastructures IA-ready
Choisir un data center IA en France permet aux entreprises de rapprocher leurs capacités de calcul de leurs données et de déployer leurs infrastructures dans un environnement répondant à leurs enjeux de performance, de sécurité et de maîtrise des données. Avec ses implantations en France, notamment à Paris et Marseille, Telehouse accompagne l’hébergement de serveurs GPU, de plateformes d’inférence et d’environnements de calcul intensif adaptés aux nouveaux usages de l’intelligence artificielle.
TH3 Paris Magny
Sur son campus TH3 Paris Magny, Telehouse a mis en service en 2026 un module haute densité dédié à l’intelligence artificielle.
D’une capacité de 2 MW, il est conçu pour répondre aux besoins croissants en calcul intensif et accueillir des infrastructures critiques liées notamment au cloud, au HPC et à l’IA.
Cirrascale : l’inférence au plus près des données
Le partenariat avec Cirrascale Cloud Services apporte des capacités d’inférence IA directement au sein des data centers Telehouse. Les entreprises peuvent ainsi rapprocher leurs workloads IA de leurs données afin de réduire la latence et d’en conserver une meilleure maîtrise.
Une connectivité adaptée aux usages data-intensive
L’IA implique également de déplacer rapidement d’importants volumes de données. L’écosystème Telehouse offre des solutions de connectivité à haute capacité et faible latence, essentielles pour les applications IA et data-intensive. Les entreprises peuvent également s’appuyer sur les cross-connects Telehouse pour établir des interconnexions privées directes avec les partenaires de leur choix.
Une présence internationale
Grâce à son empreinte internationale et au groupe KDDI, Telehouse accompagne également le développement d’infrastructures numériques à l’échelle mondiale. Son expansion au Canada, avec l’acquisition de trois data centers à Toronto, illustre cette capacité d’investissement et d’accompagnement international.
Consommation, réglementation et futur des data centers IA
Le développement de l’intelligence artificielle augmente les exigences auxquelles doivent répondre les data centers : puissance électrique, refroidissement, efficacité énergétique, cybersécurité, souveraineté et conformité.
L’enjeu consiste désormais à concilier la croissance des capacités de calcul avec des infrastructures performantes, résilientes et mieux maîtrisées.
FAQ : Les data centers Telehouse et intelligence artificielle
Pourquoi choisir un data center Telehouse pour une infrastructure IA haute densité ?
Les data centers Telehouse sont conçus pour accueillir des environnements à forte densité, notamment les serveurs GPU et les infrastructures de calcul intensif. Ils apportent la puissance électrique et les solutions de refroidissement nécessaires pour accompagner les besoins croissants de l’IA.
Quels workloads IA peut-on héberger dans un data center Telehouse ?
Telehouse peut accueillir différents workloads IA : entraînement et inférence IA, modèles propriétaires, cloud privé IA ou encore calcul haute performance (HPC). Cette flexibilité permet aux entreprises d’adapter leur infrastructure à leurs cas d’usage et à leur évolution.
Quels sont les atouts de la connectivité Telehouse pour l’IA ?
Les data centers Telehouse donnent accès à un écosystème dense d’opérateurs, de fournisseurs cloud et de partenaires. Cette interconnexion facilite les échanges de volumes importants de données et permet de répondre aux exigences de bande passante et de faible latence des applications IA.
Comment Telehouse sécurise-t-il les infrastructures et les données liées à l’IA ?
Telehouse associe sécurité physique des data centers et sécurité numérique pour protéger les infrastructures critiques et les données sensibles. Cette approche s’appuie sur des dispositifs de contrôle et de surveillance ainsi que sur des certifications et référentiels reconnus en matière de sécurité de l’information.
Pourquoi rapprocher ses modèles IA de ses données chez Telehouse ?
Héberger les modèles IA au plus près des données permet de réduire les transferts, d’optimiser la latence et de mieux maîtriser leur localisation. Les entreprises peuvent ainsi développer leurs usages IA tout en conservant davantage de contrôle sur leur environnement et leurs données.