Stratégies 2025 de Déploiement des Charges de Travail IA
L’impact de l’IA sur la répartition des Workloads
L’Intelligence Artificielle redéfinit aujourd’hui l’informatique d’entreprise. Mais comment les organisations adaptent-elles leur infrastructure IT pour répondre aux exigences croissantes de l’IA ?
Pour le savoir, Telehouse s’est associée à S&P Global Market Intelligence afin de mener une enquête mondiale auprès des décideurs IT. Les résultats sont présentés dans le rapport « IA, répartition des flux de traitement et dynamique des données ».
Ce rapport explore l’évolution du périmètre de l’IA dans la dynamique des infrastructures en mettant en lumière la manière dont les priorités à court terme s’articulent avec les ambitions à long terme. Il évalue également les opportunités qui s’offrent aux organisations ainsi que les principaux défis posés par la montée en puissance rapide des capacités de l’IA.
S&P Global Market Intelligence a mené cette étude de marché sur l’Intelligence Artificielle, la charge induite et la dynamique des données. Les résultats ont été publiés en mars 2025. Plus de 900 décideurs et planificateurs y ont participé dont des CTO, CIO et managers, répartis en Asie, Europe et Amérique du Nord.
Télécharger le rapport de S&P Global Market Intelligence
Principaux enseignements du rapport :
76%
La charge et les ressources liées à l’IA sont largement distribuées : 76 % d’entre elles sont actuellement hébergées dans le cloud ou dans différents data centers.
50%+
Plus de la moitié des répondants ont rencontré d’importants problèmes de réseau et 39 % ont dû suspendre des projets IA en raison de ces difficultés.
90%+
Plus de 90 % des organisations considèrent l’accès aux "cloud connect" (accès direct au cloud depuis les data centers) comme un élément critique ou très important dans l’architecture IA/ML.
Les principales préoccupations concernent :
- La connectivité entre les data centers et le cloud
- Le transfert de données pour l’entraînement et la généralisation
- La gestion efficace de volumes importants de données
40%+
Plus de 40 % des entreprises dans des secteurs comme les médias et divertissement, les télécoms, l’énergie ou le pétrole et gaz adoptent la colocation pour héberger leurs flux de traitement IA/ML.
Complétez le formulaire pour télécharger le rapport de S&P Global Market Intelligence
Vous souhaitez mieux comprendre l’impact de l’IA sur la projection des infrastructures et la dynamique des données ?
Ce rapport détaillé met en lumière les principales considérations liées à la planification des infrastructures, au déplacement des données, à la fréquence de réentraînement des modèles ou aux problèmes de réseau.
Découvrez comment les organisations trouvent le juste équilibre entre performance, coûts et conformité à mesure que l’IA gagne en maturité.